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“上帝视角”的AI践行者

地区:综合 浏览:3450 日期:2019-11-09 13:48:36

人工智能视觉技术如何应用于城市安全?智能视觉通信选择站在用户的后面,以视频智能分析和视频身体识别技术为核心,使公共安全和交通等垂直领域的服务提供商成为可能。

除了抽象系统,威视首席执行官丁朝辉为我们描述了一个具体的应用场景:

“我遇到的第一起案件发生在广东省黄埔镇,那里有一起涉及240克数据的刑事调查案件,耗费了大量劳动力。我们使用服务器、视频分析和身体识别技术将嫌疑人的运动轨迹串成一条路径。

让人好奇的是,一家能够帮助警方快速破案的公司是什么样的产品和技术逻辑?

基于人体数据库的调查系统

对丁朝辉来说,增加智慧既出乎意料,也出乎意料。

“当时我还在腾讯,因为我的业务,我需要找一些算法合作公司,并接触到智慧视觉。”丁朝辉说,“我认为他们所做的非常有意义。我也想跳出技术框架。后来,我只是加入了。”丁朝辉的加入完成了智能视频监控产品的快速迭代,从警察视频监控系统v1.0到警察视频监控系统v3.0。

“这个系统是一个高性能的人工智能视频检索软件。它使用形状识别和跟踪技术,通过二级交叉摄像机搜索嫌疑人和车辆,并根据地理信息的位置生成和保存目标的轨迹。”丁朝辉告诉36氪浙江,“然而,在许多场景中,不仅需要事后讨论,还需要实时分析。警方的视频监控系统在这方面有一定的局限性。”

为了解决这个问题,智能电视结合警察视频监控系统开发了产品“身体库”,并在云人居会议上发布。简而言之,身体数据库是人员身份和身体特征的结合,包括数据库的建立、检索和训练。其逻辑是首先自动建立跨境表单数据库,然后融合表单特征,通过目标、检测和识别实现自动数据标注,最后结合实时分析实现基于表单的布局控制。

人体数据库通过人体识别和人脸信息将人体与身份信息关联起来,可以解决目标人换衣服、遮挡人脸等难题,更准确地识别个人身份信息。可能会有这样一个场景,一个孩子在迪斯尼公园迷路了,公园管理员可以使用孩子的照片和身体图书馆来快速找到她的行动轨迹。

目前,智慧视力已经完成第一轮融资。在云人居会议上,智慧景观和联合空间研究所启动了一个签署仪式,以实现视觉人工智能和空间安全之间的重要合作。此外,智能视觉的合作伙伴包括腾讯、cetc、深圳星火电子工程公司和天津智能城市研究所。

所有这些都得到智能视觉人工智能技术的支持。

核心人工智能能力

智能视觉通信的核心技术由各个环节的核心技术组成。

谈到智能视觉的核心人工智能能力,算法总监李华冠说,这是一个基于身体识别的视频搜索引擎。该引擎由三大体系结构和三项核心技术组成,实现了"人工智能警务"的登陆,节省了警务人员的时间和成本,提高了处理效率。在视频搜索引擎的三大体系结构中,首先是底层物理设备对系统运行的各种支持和参数监控;其次,上层面向不同业务和用户开发的基本应用程序。最后,基本平台层包括存储、管理服务、基本算法和任务调度。

视频搜索引擎的核心技术主要分为三个方面:

首先,目标检测和多目标跟踪

目前,传统的视频处理方法仍然是将视频分解成逐帧图像,然后逐帧处理,从而丢失了目标运动过程中的动态特性以及对运动和连续目标的微弱检测。

有鉴于此,智慧视觉主要对算法做了一些改进。

1)较强的单帧特征提取能力。一方面,智能视觉建立了多尺度、多感受野、多级联的神经网络结构,可以克服不同目标尺寸和不同场景的影响。

2)更快的帧间信息传输。智能视频通信利用相邻帧间特征传递的思想,实现特征的连续性,克服目标运动的影响。使用物理特征来关联同一个人更有利于跟踪。

3)检测和跟踪相辅相成,充分利用彼此的结果。

第二,基于多特征融合的形状识别

谈到市场上类似的人脸识别,李华冠表示,在不协调的环境下,从监控视频中获取清晰的人脸图像往往很困难,这给人脸识别的应用带来了很多限制。形状识别主要基于目标的外观、服装、形状比例等特征。它可以适应不同的人体姿势、不同的视角和不同的应用场景。

智能可见性主要从两个方面来考虑,以帮助形状识别提取区别特征:

一种是单帧图像的静态特征表达。因为人体在空间上有高度的自由度,并且会处于不同的姿势和角度,所以比较起来更加困难。因此,在比较之前,有必要优先考虑人体不同部位之间的对准。此外,智能视觉交流还结合了人体的整体特征进行综合表达,从而提高了相互区分的能力。第二是连续帧之间的信息融合。智能视觉除了处理单个目标外,还处理连续运动状态,融合前后帧之间的信息,获得连续的特征表达。

因此,人体识别过程可以依靠特征之间的相似性判断,然后比较人体的全局特征、局部特征和动态特征来综合衡量相似性,从而提高识别精度。

3.按视频搜索视频

视频搜索是智能视觉人体识别技术的综合应用。主要逻辑是根据目标的身体特征建立索引,解码视频,检测和跟踪目标,然后提取每个目标的特征,检索时比较身体库中的身体特征,最后搜索视频。李华冠表示,目前智能视觉的视频检索速度比单个gpu显卡快10倍以上。在白天光照充足的情况下,检索准确率的一线命中率达到95%以上。

技术是进步的,产品是迭代的。如果过去识别一个人需要100步,现在可能只需要30步。如何更好地利用技术可能是智慧愿景下一步要考虑的关键。

关于未来

谈到智能视觉的长期规划,丁朝辉表示,未来智能视觉应该专注于智能城市和安全城市,这是公司的愿景和行业趋势。“现在有很多人在讨论技术的优缺点。我一直认为技术既不好也不坏,只取决于使用它的人。我相信技术是好的,我们的技术可以为城市的安全做出贡献。”智慧愿景首席执行官丁朝辉告诉36氪浙江。

目前,智慧视觉以公共安全为入口,以公共安全产业为第一产品目标。如果公安行业已经验证了可视化方法是可行的,它将在未来应用于其他行业。如何利用技术赋予其他垂直行业权力,智能视觉已经做出了一些尝试和相应的解决方案。

“例如,高速公路是一条很难管理的线路。摄像机放在高速公路上,只能一个接一个地观看视频。我们希望将来可以反过来看,以便监测人员能够有针对性地看。这样,我们可以促进高速智能,建设智能交通。”李华冠告诉36氪浙江。

面对1000多亿的视频安全市场,考虑未来智能电视将如何发展仍然是一个时间问题,但唯一不变的是,正如丁朝辉在采访结束时所说的,智能电视是城市大脑的捍卫者!

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